create user and setup security Let’s create a new user and then setup some security. 1. New Userlogin first mkdfideloper # Create password, skip extra field and Set Y to save the new user Become new user fideloper sudo su fideloper 2019-04-12 工具
常用开发工具 1. Mac 必备软件快捷键查询：cheat sheet 软件安装与下载：brew Github：Github Desktop 图片标记： 圈点 远程会议： TeamViewer 待办事项：Things3 防止待机软件： caffeine 文档/API查询: Dash 护眼：Flux 影音播放：IINA 下载 Motrix 2. Python2/3版本管理: anaconda Python 代码 2019-04-10 工具
FDDB测评 1. 准备工作（1）下载 FDDB 相关文件 从 官网下载 FDDB 数据集，解压得到 originalPics 文件夹，FDDB-folds 文件夹和 README.txt 到 results 页面 下载评估程序，解压得到 evaluation 文件夹。 （2）准备 .txt 文件用你的模型按照 FDDB-folds/FDDB-fold-i.txt 的顺序检测图片，生成与之对应的 10 个 2019-04-06 基本方向
neural-network-part1 一. 数据预处理1. 中心化中心化是预处理最常用的形式。它对数据中每个独立特征减去平均值，从几何上可以理解为在每个维度上都将数据云的中心都迁移到原点。在numpy中，该操作可以通过代码X -= np.mean(X, axis=0)实现。而对于图像，更常用的是对所有像素都减去一个值，可以用X -= np.mean(X)实现，也可以在3个颜色通道上分别操作。 2. 归一化归一化是指将数据的所有维度都归 2019-03-11 基础
model_evaluation Chapter 2 模型评估1. 准确率和平方根误差的缺陷准确率 准确率是指分类正确的样本占样本个数的比例，即 $Accuracy = \frac{n{correct}}{n{total}}$ ,其中 $n{correct}$ 为被正确分类的样本个数， $n{total}$ 为总样本的个数。 准确率是分类问题中最简单也是最直观的评价指标， 但存在明显缺陷。当不同类别的样本比 2019-03-10 基础
The next step of machine learning 🔍 The next step of machine learning (机器学习下一步的可能的发展方向) 2019-03-08 探索