ncnn源码分析_0

ncnn 源码分析第一篇

mxnet2ncnn

mxnet2ncnn 部署方案

3D点云综述

图像处理基础知识

1. 基本🌟 简述 opencv 中有哪些模块? core: 核心功能模块(1)，包括 opnecv 基础数据结构，动态数据结构，绘图函数，数组操作函数等 imgproc：图像处理模块(2)，包括线性非线性图像滤波， 图像几何变换，直方图相关，特征检测，目标检测。 highgui： 高层 GUI 用户界面， 包含媒体输入和输出，图像和视频编码， 图形交互界面的接口等 calib3d：主要

暗光增强

low-light enhancement(暗光增强)1. End2End旨在于通过深度学习，对原图进行直接增强。 输入低光照图像，输出正常图像。 代表的方案有 LLCNN、SID、LLNet。 (1) LLCNNPaper：《LLCNN: A Convolutional Neural Network for Low-light Image Enhancement》 code：https://gi

推理引擎设计技巧

1. 基于C/C++的基本优化 编译器很牛逼，GCC/CLANG 都有运行速度的优化选项，打开这些选项能帮助程序显著提升速度，虽然这还远远不够，但聊胜于无吧。 下面是 ncnn 示例项目中的一段代码: # ncnn/examples/squeezencnn/jni/Android.mk LOCAL_CFLAGS := -O2 -fvisibility=hidden -fomit-frame-poi

rk3399系统烧写

一. 相关工具的准备 下载 烧写工具: git clone https://github.com/rockchip-linux/rkbin.git 下载相关的 ubuntu 镜像。下载地址 https://github.com/lanseyujie/tn3399_v3/release 二. 刷机 板卡进入刷机模式 连接 usb-c 和 PC 主机。断开电源， 按住 recovey 键，

pytorch2ncnn

借助 onnx 实现 pytorch 到 ncnn 的转换

RNN

title: RNNdate: 2019-03-05 11:49:20tags: mathjax: true​ 循环神经网络（Recurrent Neural Network）是用来建模序列化数据的一种主流深度学习模型。我们知道，传统的前馈神经网络一般的输入都是一个定长的向量，无法处理变长的序列信息，即使通过一些方法把序列处理成定长的向量，模型也很难捕捉序列中的长距离依赖关系。RN

leetcode-review

1. CPP 语法快速回顾(1) 声明// 二维数组的申请 int m, n; vector<vector<int> > dp(m, vector<int>(n, 0)); // 堆的声明 priority_queue<int, vector<int>, greater<int> > min_heap; // 最小堆 pri